近日基金淘宝店正式上线，国泰、华夏以及富国等基金公司的店铺销量超出预期，仅上线当天华夏现金增利货币的交易就超过600笔。然而，流量导入带来的销量只是第一步，互联网金融如火如荼所依靠的不仅是简单的“通道”，背后隐藏的是大数据时代的鲜明特征：数据的积累和挖掘分析。

借助大数据，金融机构可以直接锁定客户需求。一位曾就职于保险公司电商的人士向中国证券报记者讲述了“5%的秘密”。此前，淘宝为解决买卖双方退货时的运费纠纷，引入某保险公司提供退货运费险，经统计，淘宝用户运费险索赔率在50%以上，也就是说，10个淘宝用户购买运费险，5个以上将会退换货，该保险公司需要赔付，该产品对这家保险公司带来的利润只有5%左右，仅从保险公司的角度，这个产品并不是很成功，但是该公司仍然坚持在做，并且又有新的保险公司“加盟”。其秘密在于，客户购买运费险后保险公司就可以获得该客户的个人基本信息，包括手机号和银行账户信息等，并能够了解该客户购买的产品信息，从而实现精准推送。假设该客户购买并退货的是婴儿奶粉，那么保险公司就可以估计该客户家里有小孩，可以向其推荐关于儿童疾病险、教育险等相关产品，这比5%的利润更有吸引力。

利用数据来分析客户的购买倾向，从而实现精准营销，其实国外的电子商务网站早已运用自如，比如亚马逊的推荐系统可以根据客户浏览信息，找到产品的相关性，并快速做出推荐。

这一思路，显然可以运用到理财产品销售上，例如，淘宝理财已经上线保险、银行、基金等理财产品，当阿里从每个客户身上搜集大量的数据，包括日常消费、理财产品购买行为、信用卡还款、余额宝充值等等，就可以基于这些数据分析其中的相关性，并且为需要的金融机构提供客户群素描。显然，金融机构的营销人员会非常需要这类数据。

近期基金、保险等机构纷纷向苏宁、京东等大电商平台抛出橄榄枝“求合作”，然而微博作为社交平台，由于没有沉淀资金、没有销量，遭受金融机构的冷落。但是在大数据时代，任何有价值的数据都不应被忽视。以美国的Twitter为例，上亿用户每日发送数亿的微博，拥有海量的数据，Twitter与其他公司达成了协议，该公司通过对微博进行分析，就可以获得客户的反馈或营销活动效果判断，这显然比公司自己发放调查问卷来获得客户反馈更快、更便捷。